Les mathématiques ne devraient jamais pouvoir être ennuyeuses.
Edsger Dijkstra
Nous sommes convaincus que l’innovation naît d’un mélange équilibré de pragmatisme et de rêve. C’est pourquoi notre recherche avance sur deux jambes que sont l’expertise humaine des sujets que nous abordons, et les I.A capables d’extraire le signal des données.
Cet aller-retour permanant entre compréhension intuitive et expertise d’une part et algorithmes, modèle et signal d’autre part est au coeur de la démarche de modélisation qui nous est propre.
Jalgos Aeronef

Nos forces

#1

Expertise

Experts en mathématiques appliquées
Chercheurs à plein temps, nous partageons notre travail entre la R&D de nos clients et la recherche fondamentale en I.A en interne.
#2

Expérience

Une seule expertise, de nombreuses applications
Pollinisation croisée entre les domaines, de la physique à la finance, du web à l'industrie ou à la santé.
#3

Brique élémentaire d'I.A.

Nous construisons à partir d'éléments de bases, des briques élémentaires d'I.A issues de notre recherche interne.
Alliance de l'approche sur-mesure, de la fiabilité de solutions éprouvées et de la vitesse d'exécution.
#4

Partenaires

Logique de co-création avec nos clients, qui sont aussi nos partenaires. Interactions riches avec un réseau d'experts dans divers domaines comme la stratégie digitale, l'innovation, la programmation pure.
Goutte d'eau
Lieu de travail de l'équipe Jalgos
au Liberté Living Lab
sur une île de Grèce
à Los Angeles
Liberté Living Lab

Liberté Living Lab

Partenariat avec le Liberté Living Lab, espace d'innovation pour lequel nous exerçons des activités d'expertise en I.A. pour leurs clients.

L'Équipe

Michael Pursey

Michael Pursey

Partner

Imperial College London,
Paris School of Economics, UCLA

A physics graduate from Imperial College London, Michael started his career as a strategy consultant in financial services. He returned to academia for a masters in quantitative economics at the Paris School of Economics. After starting a PhD at UCLA, Michael became a partner and data scientist at Jalgos, applying his statistical modeling and consulting skills to help businesses grow.

michael@jalgos.com

Fabien Lenthy

Fabien Lenthy

Data Scientist

Télécom ParisTech

fabien@jalgos.com

Sébastien Lamy de la Chapelle

Sébastien Lamy de la Chapelle

Co-founder

École Polytechnique,
NYU

Sébastien graduated from École Polytechnique in applied mathematics and finance, and specialized further in financial modeling and statistics at NYU.
He worked as an algorithmic trader at Barclays, building automated trading programs to detect and leverage signals on financial markets. He then co-founded Jalgos to bring his A.I. expertise to companies.

sebastien@jalgos.com

Gabriel Victorino Cardoso

Gabriel Victorino Cardoso

Data Scientist

École Polytechnique

gabriel@jalgos.com

Faustine Clavert

Faustine Clavert

Designer

Gobelins

faustine@jalgos.com

Julien Murésianu

Julien Murésianu

Co-founder

École Polytechnique,
ENSAE, Sciences-Po

After graduating in physics and economics from École Polytechnique, Julien specialized in statistics and international business at ENSAE and Sciences-Po. He worked as a consultant in the banking industry for a few years while teaching economics and quantitative methods. After being chief scientist at Nukomeet, he co-founded Jalgos to build high-end algorithms and “solve intelligence”.

julien@jalgos.com

Martin Jocqueviel

Martin Jocqueviel

Data Scientist

École Polytechnique

martin@jalgos.com

Le vrai danger n'est pas que les ordinateurs se mettent à penser comme des Hommes,
mais que les Hommes se mettent à penser comme des ordinateurs.

Sydney J. Harris
Jalgophone